CO UKAZUJÍ DATA
Pozná satelit, co na poli roste? U běžných plodin v 85 % případů
Aby šlo hodnotit sucho nebo porost, musím vědět, co na poli roste. Deklarace plodin vychází až v srpnu, proto jsem zkoušel plodinu poznat přímo ze satelitu během sezóny.
Co vyšlo
- V oblastech, které model při učení neviděl, určil plodinu správně v 84 až 85 % případů.
- Ozimou pšenici pozná skoro vždy, řepku, kukuřici a cukrovku také dobře. Plete si jetel s travou a luskoviny s bramborami.
- Když se učí na víc letech, je přesnější: s jedním rokem 82 %, se sedmi roky 85 %.
- Když si je model jistý, má pravdu v 90 % případů i v roce, který neviděl.
Co z toho neplyne
Zelenina je zatím slabá: podle druhu zhruba v polovině případů. Ploch se zeleninou je málo a model se na nich nemá z čeho učit. Pomůže evidence od pěstitelů zeleniny.
Jak jsem k tomu došel
Učební data: zákresy plodin z deklarací 2019 až 2026 v 16 oblastech (12 se zeleninou), snímky Sentinel 2 a radar Sentinel 1 přes sezónu. Ověření vynecháním celé oblasti nebo celého roku, nikdy ne náhodným rozdělením polí. Spočítáno 2. až 4. 10. 2026.
Pole a plodiny: veřejný registr půdy a deklarace plodin, Ministerstvo zemědělství ČR. Snímky: Copernicus Sentinel 2. Půda: bonitované půdně ekologické jednotky, Státní pozemkový úřad.